Explique cada uno de las siguientes investigaciones de mercado.

1) Exploratoria/Cualitativa,

2) Descriptiva/Cuantitativa y

3) Causal/Experimental.

La investigación Exploratoria/Cualitativa corresponde a investigación no concluyente, debido a que no entrega información representativa de todo el mercado, se basa en muestras pequeñas y por lo tanto, no debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones de Marketing, especialmente las decisiones estratégicas. Genera ideas, explicaciones e hipótesis acerca del problema de Marketing, que deben ser probadas por medio de una investigación concluyente posterior. (2 puntos)

Las investigaciones Descriptiva/Cuantitativa y Causal/Experimental corresponden a investigación concluyente, ya que se basan en muestras grandes y que intentan ser representativas de la población objetivo. Su objetivo es probar o validar una hipótesis previa o seleccionar un curso de acción, por lo que se utilizan para apoyar la toma de decisiones de Marketing. La investigación Descriptiva/Cuantitativa busca describir o cuantificar situaciones de mercado en cambio la investigación Causal/Experimental busca establecer relaciones de causalidad entre una variable de marketing y una variable de respuesta de los consumidores. (5 puntos)

a. Establecer la necesidad de investigación de mercado.

b. Definir el problema de marketing.

c. Establecer los objetivos de investigación.

d. Determinar el diseño de investigación.

e. Identificar los tipos y fuentes de información.

f. Determinar los métodos de obtención de datos.

g. Diseñar los formularios para obtener los datos.

h. Determinar el plan y el tamaño muestral.

i. Obtener los datos (trabajo de terreno o campo)

j. Analizar los datos.

            k. Preparar y presenter el informe final de investigación

Los objetivos de una Prueba de Mercado consisten en probar los elementos de la mezcla de Marketing de un nuevo producto, en una ciudad de prueba que se considera representativa del mercado objetivo total, con el objeto de estimar la respuesta de los consumidores del mercado objetivo ante el nuevo producto y predecir su éxito o fracaso en el mercado total, al mismo tiempo de hacer cambios y mejoras en los elementos de la mezcla de Marketing, antes del lanzamiento a nivel nacional. Una Prueba de Mercado es un experimento natural, ya que se realiza en un ambiente real de mercado. Los pros de una Prueba de Mercado son su mayor validez externa (representatividad) que un experimento artificial en ambiente de laboratorio y su mayor exactitud predictiva o menor error de predicción sobre el éxito o fracaso del nuevo producto en el mercado total. Los contras de una Prueba de Mercado son el mayor costo y tiempo que demanda y la menor confidencialidad ante los competidores que pueden boicotear los resultados de la prueba o copiar el producto.

Los dos tipos de validez en experimentación son: 1) Validez Externa, que es la habilidad de un experimento para generalizar o extrapolar los resultados a otras situaciones o contextos o a todo el mercado (representatividad), 2) Validez Interna, que es la habilidad de un experimento para aislar el efecto de la variable experimental y dejar sin efecto otras variables externas (causalidad). El experimento natural tiene mayor validez externa que el experimento artificial, al hacerse en un ambiente real de mercado y no en un ambiente simulado. El experimento artificial tiene mayor validez interna que el experimento natural, ya que al hacerse en un ambiente controlado o de laboratorio, puede dejar sin operar las variables externas y que sólo influya la variable experimental sobre la respuesta de los consumidores de la muestra. 

Un diseño experimental verdadero es aquel en que el investigador tiene control sobre quién y cuándo es expuesto a la variable experimental y sobre quién y cuándo es medido. Se caracteriza por la selección aleatoria de las unidades experimentales o elementos muestrales y se realizan pocas mediciones (antes y después del tratamiento experimental). Un ejemplo sería un experimento artificial o de laboratorio para probar un nuevo producto, en que los participantes se eligen en forma aleatoria (3 puntos)

Un diseño cuasi-experimental es aquel en que el investigador no tiene control sobre quién y cuándo se expone a la variable experimental, pero si tiene control sobre quién y cuándo es medido. Se caracteriza por la selección no aleatoria de las unidades experimentales o elementos muestrales y se realizan mediciones repetidas en el tiempo (longitudinal).  Un ejemplo sería un panel de consumidores en que se miden los hábitos de compra y su evolución en el tiempo. (3 puntos)

El diseño cuasi-experimental es más apropiado para establecer una relación de causalidad entre una variable de Marketing y una variable de respuesta de los consumidores, que un experimento verdadero, al entregar más cantidad y calidad de información, ya que las mediciones repetidas de la muestra permiten medir la evolución de la respuesta de los consumidores a través del tiempo. Muchas variables de Marketing, como  la publicidad, pueden tener efectos rezagados en el tiempo, que un diseño experimental verdadero no permitiría detectar y un diseño cuasi-experimental si. Un diseño experimental verdadero puede llevar a la conclusión errónea que el efecto del tratamiento experimental fue positivo, en circunstancias que la respuesta de los consumidores traía una tendencia creciente que era independiente del tratamiento experimental. (4 puntos)

Una muestra fija de consumidores en que las mismas variables son medidas en cada ocasión, se conoce como XXXXXX

El diseño XXXXXXXXXXX consiste en una investigación en un punto del tiempo, en cambio el diseño XXXXXX repetidas en el tiempo.

De corte transversal

- longitudinal

La investigación no concluyente o xxxxxxxxxxx no es adecuada para apoyar las decisiones de marketing. 

Un XXXXXXXX es el mejor tipo de investigación para establecer relaciones de causalidad.

Los errores no muestrales son de dos tipos: errores de campo o terreno y errores xxxxxxxxx.  

La diferencia entre la estimación muestral de una variable y su verdadero valor en la población objetivo se llama XXXXXXXXXX  

1.      . Explique por qué la Investigación de Mercado no es siempre correcta.

La Investigación de Mercado no es siempre correcta porque está expuesta a errores de dos tipos: 1) Error muestral: es el error atribuible al hecho de usar una muestra para estimar valores para toda la población objetivo. Este tipo de error es medible y se puede reducir al aumentar el tamaño de la muestra, en el caso de una muestra probabilística; 2) Errores no muestrales: son los errores que se cometen al recolectar los datos en terreno o al procesar e interpretar los datos en oficina. Este tipo de errores no son medibles ni en magnitud ni en dirección, por lo que se deben tratar de evitar y minimizar a priori. Los errores no muestrales de terreno a su vez, puede ser de respuesta (cuando la respuesta no representa la verdadera opinión de la persona entrevistada, debido a sesgos inducidos por el entrevistador o por la forma de hacer la pregunta) o de no respuesta (cuando el entrevistado no responde parcial o totalmente al cuestionario). Los errores de oficina puede ser de edición, codificación, digitación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación errónea de los datos. El error relevante en una investigación de mercado es el error total, que es la suma del error muestral y de los errores no muestrales.

1.      Mencione y explique brevemente los componentes de un Sistema de Información de Marketing (SIM). 

Informes Interno: Reúne información generada por reportes internos (órdenes de compra, cuentas por pagar, cuentas por cobrar, facturas, nivel de inventarios, salidas de stocks, etc.) 2) Sistema de Investigación de Mercado: Estudios realizados para problemas específicos de marketing (Ad-hoc). Tienen un comienzo y un final, son también llamados proyectos de Investigación de Marketing, 3) Sistema de Apoyo a las Decisiones de Marketing (SADM): Datos recolectados que pueden ser accesados y analizados usando herramientas, técnicas y modelos para asistir la toma de decisiones de Marketing, y 4) Sistema de Inteligencia de Mercado: conjunto de procedimientos y fuentes utilizadas por los administradores para obtener información diaria acerca de desarrollos pertinentes para la empresa o la industria, en el entorno.

¿3.      Qué son los datos sindicados y cuáles son sus principales ventajas y desventajas?

Los datos sindicados son un tipo de datos secundarios que son obtenidos por una empresa de investigación de mercados, bajo una metodología de recolección y de análisis estandarizada, para ofrecerlos a muchas empresas interesadas. Su  principal ventaja es que los costos son compartidos por las empresas que se suscriben o los adquieren, por lo que resultan más económicos que un estudio de mercado ad-hoc. Otras ventajas son la alta calidad de los datos y la velocidad de disponibilidad de los datos. Su principal desventaja es que al estar disponibles los mismos datos para todas las empresas competidoras, no ofrecen ninguna ventaja competitiva a las empresas que los adquieren o se suscriben a ellos. Otras desventajas son el poco control sobre la medición, los contratos de suscripción demasiado largos

3.      ¿Cuáles son los objetivos de una Prueba de Mercado, a qué tipo de diseño de investigación corresponde y cuáles son los pros y contras de una Prueba de Mercado?

Los objetivos de una Prueba de Mercado consisten en probar los elementos de la mezcla de Marketing de un nuevo producto, en una ciudad de prueba que se considera representativa del mercado objetivo total, con el objeto de estimar la respuesta de los consumidores del mercado objetivo ante el nuevo producto y predecir su éxito o fracaso en el mercado total, al mismo tiempo de hacer cambios y mejoras en los elementos de la mezcla de Marketing, antes del lanzamiento a nivel nacional. Una Prueba de Mercado es un experimento natural, ya que se realiza en un ambiente real de mercado. Los pros de una Prueba de Mercado son su mayor validez externa (representatividad) que un experimento artificial en ambiente de laboratorio y su mayor exactitud predictiva o menor error de predicción sobre el éxito o fracaso del nuevo producto en el mercado total. Los contras de una Prueba de Mercado son el mayor costo y tiempo que demanda y la menor confidencialidad ante los competidores que pueden boicotear los resultados de la prueba o copiar el producto.

Los dos tipos de validez en experimentación son: 1) Validez Externa, que es la habilidad de un experimento para generalizar o extrapolar los resultados a otras situaciones o contextos o a todo el mercado (representatividad), 2) Validez Interna, que es la habilidad de un experimento para aislar el efecto de la variable experimental y dejar sin efecto otras variables exógenas (causalidad). El experimento natural tiene mayor validez externa que el experimento artificial, al hacerse en un ambiente real de mercado y no en un ambiente simulado. El experimento artificial tiene mayor validez interna que el experimento natural, ya que al hacerse en un ambiente controlado o de laboratorio, puede dejar sin operar las variables exógenas y que sólo influya la variable experimental sobre la respuesta de los consumidores de la muestra. 

Una Propuesta de Investigación de Mercado es un documento preparado por una empresa de Investigación de Mercado para ofrecer sus servicios a una empresa cliente que requiere contratarlos. Una Propuesta de Investigación de Mercado contiene al menos 3 componentes, según Burns y Bush: 1) La definición del problema de gestión o decisión de Marketing, 2) La especificación de los objetivos de la investigación y 3) la metodología para lograr los objetivos de investigación. Además, una propuesta de investigación de mercado debe contener los costos y plazos de la investigación.  

¿Qué es la investigación cuasi-experimental? Mencione un ejemplo.

La investigación cuasi-experimental es un tipo de experimento en la que no existe control por parte del investigador, sobre quien y cuando se expone a la(s) variable(s) experimental(es), pero si existe control sobre quien y cuando es medido. Por esta razón, la investigación cuasi-experimental no controla adecuadamente los efectos de sobre las variables extrañas o exógenas que pueden afectar a la variable dependiente, pero las mediciones repetidas en el tiempo, ofrecen mayor control sobre la verdadera causalidad.  Ejemplos de investigación cuasi-experimental son los estudios longitudinales o de monitoreo, como el People Meter de Time-Ibope para medir el rating de televisión o los paneles de consumidores de Nielsen o LatinPanel, para monitorear en forma continua los hábitos de compra de los consumidores.

Las xxxxxxxxxx son una forma de preguntar indirecta y no estructurada que alienta a los encuestados para dar a conocer información acerca de sus motivaciones, creencias, actitudes y sentimientos.

La tabulación simple se utiliza para análisis XXXXXXX y la tabulación cruzada se utiliza para análisis XXXXXXX

Una muestra fija de consumidores en que las mismas variables son medidas en forma repetida en el tiempo, se conoce como XXXXXX.

La investigación concluyente incluye la investigación xxxxxx  y la investigación  xxxxxxx

descriptiva/cuantitativa

causal/experimental.

El error muestral no puede ser reducido, al aumentar el tamaño muestral de una muestra xxxxxxxxx