Term
Situación: Una parte puede mostrar desperfectos superficiales y estar buena o estar defectuosa. Se está tratando de determinar si la probabilidad de que una parte este defectuosa aumenta cuando esta presenta desperfecto superficial. Establezca la definición de las variable aleatorias A y B para esta situación. |
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Definition
A = evento donde la parte está defectuosa
B = evento donde la parte muestra desperfecto superficial
Las variables deben de ser definidas de modo que el evento B refleje la situación que ya pasó y el evento A refleje la situación que estamos investigando. |
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Term
¿Que son eventos mutuamente excluyentes? |
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Definition
Dos o mas eventos que no pueden ocurrir a la misma vez. En otras palabras la probabilidad de la intersección de los eventos es cero. |
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Term
Situación: Se toma la información que se presenta en la tabla de abajo.
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Establezca los valores de P(A), P(A'), P(B/A) y P(B/A'). |
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Definition
P(A) = 28/400 = 0.07 P(A') = 372/400 = 0.93
P(B/A) = 10/28 = 0.357 P(B/A') = 30/372 = 0.081
Note que cuando calculamos probabilidades puras utilizamos el valor total de 400 piezas. Cuando calculamos probabilidades condicionadas utilizamos los totales dado que ocurrió el evento. Por ejemplo, el total donde ocurrió el evento A es 28. |
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Term
P(A) = 28/400 = 0.07 P(A') = 372/400 = 0.93
P(B/A) = 10/28 = 0.357 P(B/A') = 30/372 = 0.081
Utilice la regla multiplicativa para demostrar que P(B) es igual a 0.1. |
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Definition
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P(B) = (0.357)(0.07) + (0.081)(0.93) = 0.1 |
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Term
P(A) = 28/400 = 0.07 P(B/A) = 10/28 = 0.357
P(B) = (0.357)(0.07) + (0.081)(0.93) = 0.1
Utilice el teorema de Bayes para determinar la P(A/B). |
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Definition
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P(A/B) = (0.357 x 0.07) / 0.1 = 0.25 |
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Term
Identifique en la siguiente tabla los valores de P(A), P(A'),
P(A/B), P(A/B'), P(A'/B) y P(A'/B').
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Definition
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